こんにちは。エンジニアデータバンク です。
DXの推進に伴い、さまざまな業務のデジタル化が進んでいます。
デジタル化に伴い、それを推進するIT人材の不足数は年々増加しています。
その中で、現在注目を集めているのが「データベース」 です。
データベースは、企業のデータをすべて管理するために利用する存在であり、Webサービスや各種AIは、ほぼすべてにおいてデータベースを利用している と言っても過言ではありません。
つまり、デジタル化が進むほど、データベースの必要性が増してくるのです。
データベースに関する設計、管理、運用を担当するデータベースエンジニアは、企業の情報システムを支える重要な役割を果たします。
業種やサービス種別を問わず汎用的に利用される存在であるからこそ、
という方が増えています。
しかし、
などの疑問から、実際に行動に踏み出せない方も多いのではないでしょうか。
そこで今回は、データベースエンジニアの実際の仕事内容、そして必要なスキルについて解説していきます。
転職市場で高い需要のある職種ですので、ぜひ最後まで読んでみてください。
それでは解説していきます。
データベースエンジニアはどのような仕事をしているのでしょうか。
データベースエンジニアは、ITシステムの基盤を担う巨大なシステムのなかでも「データベース」に特化した業務を行うエンジニアで、データベースの設計、構築、管理、運用を行います 。
データの整合性やセキュリティを保つための施策を講じ、システムの効率的な運用をサポートします。
また、サービス全体のパフォーマンス向上をするため、データベースの最適化や障害時の迅速な対応も 重要な業務の一部です。
それでは実際に業務委託で募集されているデータベースエンジニアの案件を見てみましょう。
過去に募集されていた内容を一部編集し、記載しています。
案件例1
基幹システムのパフォーマンス改善
案件例2
金融機関向けハードウェア更新に伴うDBバージョンアップ対応
データベースに関する運用やチューニングといった「DBA(Database Administrator:データベース管理者)」に相当する業務 です。
基本的なSQLの知識はもちろんのこと、管理に必要な様々なスキルが求められます。
データベースエンジニアは、企業のニーズに対して、効率的かつ安全なデータ管理と活用を実現する職種なのです。
続いてデータベースエンジニアと、よく比較される職種との違いを見ていきます。
インフラエンジニアは、ネットワーク、サーバー、ストレージなどのインフラ全般を管理します。
特に、ネットワークに関する部分を担当することになります。
データベースエンジニアは、一般的にインフラエンジニアの職種のうちのひとつとされており、主にデータベースに特化した業務を行います 。
ただし、インフラとしてのデータベースだけでなく、データベースシステムの効率的なデータ管理や運用を担うことになります 。
インフラエンジニアと呼ばれる場合、サーバーやネットワークといったハードウェアレイヤーに近い仕事を実施することが多く、データベースエンジニアと呼ばれる場合にはデータベースというソフトウェアを中心とした範囲を担います。
専任のデータベースエンジニアがいない場合には、インフラエンジニアがデータベースサーバーの管理を行い、アプリケーションエンジニアがSQLのチューニングや運用管理を行う場合もあります
データベースエンジニアと同様に、データエンジニアやデータサイエンティストも業務データを蓄積するデータベースを活用するエンジニアです。
データエンジニアは、データの収集、処理、ETL(抽出、変換、ロード)を担当し、データサイエンティストは、データ分析とモデルの構築を行います 。
データベースエンジニアは、データエンジニアやデータエンジニアが利用するデータの保管場所であるデータベースの管理業務を担います。
必要なデータを保存し、効率的に利用できるようにするようにデータベースの管理を行います。
システムエンジニアは、システム全体の設計、開発、運用を行うエンジニア職であり、クライアントからの要望から仕様を決定し、それを実現するための上流工程を担当します。
特に大きなプロジェクトであれば、システムエンジニアとデータベースエンジニアはそれぞれで必要な分野の専門知識を活かし、チームで協力しながらプロジェクトを進めることが求めることになります。
プロジェクトの規模や状況によっては、データベースエンジニアに相当する職務をシステムエンジニアが実施することもあります。
厚生労働省の職業情報提供サイト「jobtag」によると、データベースエンジニアの令和3年の平均年収は684.9万円 です。
ただし、これは年収の平均値であり、設計・構築ができる最低限のレベルの知識や経験がある「ITSS 1~2相当」のエンジニアの平均は420万~620万とされています。
日本人の平均年収が403万円、一般的案ITエンジニアの平均が455万円であることから、比較的収入の高い職種と言えます。
特に、高い専門知識を持つ「ITSS レベル5以上」になると、最大で950万円程度の年収 となります。
データベースエンジニアは特定の領域に特化した特殊な技能・知識を求められるため選択肢の幅は少ないですが、データベースの重要性は今後も継続していくため、今後も安定している職種であることに間違いはないでしょう。
続いてQAエンジニアと、よく比較される職種との違いを見ていきます。
それでは次に、データベースエンジニアとして活躍する上で必要となるスキルを見ていきます。
現在稼働しているデータベースの多くは、データベース専用のプログラミング言語である「SQL」を利用してデータベース上のデータを操作します。
そのため、SQLはもちろんのこと、SQLを拡張したPL/SQL、T-SQLなどのプログラミングスキルが必要 です。
SQLの書き方(アルゴリズム)次第で、データベースアクセスのパフォーマンスに大きな違いが出るため注意が必要です。
また、データベースにアクセスするために必要なプログラミング言語である、PythonやJavaの知識も 役立ちます。
これらのスキルは、データベースの効率的な管理と操作に不可欠ですので、合わせて習得しておくと良いでしょう。
データベースのデータは、Excelの表のような「テーブル」として定義し、そこにデータを保存していきます。
そのテーブルを設計し、定義するために利用するのが「UML(モデリング)」 です。
効率的かつ正確なデータモデルを作成することで、データの整合性やシステムの効率性が向上します。
業務や利用状況に応じた適切なモデリングが必要になるため、アナログな情報をうまく整理し、それをデジタルであるデータベースへ起こす能力が求められます。
データベースそのものはソフトウェアですが、パフォーマンスを考える上ではデータベースが動作するハードウェアやOSの基本的な知識が求められます。
特にLinuxの知識が求められることが多く、システムの安定稼働を支えるためにはOSの知識が必要不可欠 です。
データベースに保存されるデータには、企業の機密情報や個人情報など、データの消失はもちろんのこと、外部に漏えいさせてはいけないデータが大量に保存されています。
そのため、ITシステムの中でも、データベースのセキュリティは最重要である と言っても過言ではありません。
まずは、最低限データの保護とセキュリティ対策の知識が必須です。
そのうえで、アクセス制御、暗号化、認証などのセキュリティ技術を理解する ようにしましょう。
これにより、データの機密性と整合性を保つことができるようになります。
データベースエンジニアは、データベースの管理や監視をするだけでなく、他のエンジニア職とチームでプロジェクトを推進することの多い職種です。
チームでの協力や他部門との調整が必要なため、優れたコミュニケーションスキルが必要 になります。
パフォーマンス改善の際には、プロジェクトの進行や問題解決をすることになるため、必要な情報や課題点、解決したいポイントなどを的確に理解し、それを実現することになります。
認識齟齬で想定と異なる対応をしてしまわないためにも、円滑なコミュニケーションが鍵になると考えましょう。
それでは具体的にどのようにデータベースエンジニアになれば良いのでしょうか。
ここでは新卒・第二新卒の場合と、中途の場合に分けて解説します。
新卒・第二新卒の場合は、情報科学や工学、理学部といった分野の学部を卒業することが一般的です。
学校で情報工学やコンピュータサイエンスを専攻し、データベースに関する知識を身につけることが大事です。
まずはIT企業にシステムエンジニアやインフラエンジニアとして入社し、データベースに関する実務経験を積むと良いでしょう。
その上で、データベースに特化した「データベースエンジニア」を目指すと良いでしょう。
中途でデータベースエンジニアを目指す場合、IT業界での経験や他業種における経験をどう活かせるのかが焦点となります。
業務経験がなかったとしても、個人的にプログラミングをしていたり、SQLの基礎知識を持っていたりすれば、データベースエンジニアとして活躍できる可能性があります。
また、データベースエンジニアの担当するデータベース設計には、専門知識だけでなくクライアントの業務に関する知識や知見も必要です。
そのため、他業種からの転職であればそれまで自分が携わってきた業種に関するシステム開発に参画することで、大きなアドバンテージを得られるでしょう。
それまでの知識や経験を活かすことで、無駄のない、パフォーマンスの高いデータベースを構築できるようになります。
最後に、データベースエンジニアが取るべき資格についてご紹介します。
未経験の場合はデータベースに関する知識・関心があること、経験者であれば高いスキルを持っていることを証明しなくてはなりません。
そのため、実際にデータベースエンジニアとして就職・転職する前に、ぜひ挑戦してみてください。
今回は以下の資格を紹介します。
基本情報処理技術者試験は、ITエンジニアの登竜門ともいえる資格であるため、システムエンジニアに限らずITエンジニアを目指すのであれば優先的に取得しておきたい資格です。
ITに関する基本的な知識だけでなく、プログラミング言語に関する知識も問われますので、広い範囲を学習する必要があります。
取得することで「ITエンジニアとしての最低限の知識は持っている」ことが証明できますので、未経験からITエンジニアを目指すのであればぜひ取得しておきましょう。
データベース技術に特化した国家資格で、データベースに関する専門知識があることを証明できます。
データベースを管理する上で必要な知識を幅広く取り扱っており、運用を加味した場合のセキュリティなども出題範囲となります。
本試験を取得することで、高度な技術力を示すことができますので、キャリアアップにも有利になります。
オープンソースで公開されているデータベースに関する知識を認定する資格です。特にPostgreSQLなどのオープンソースデータベースを扱う企業で評価されます。
試験には基礎的な知識が問われる「Silver」と、データベースの動作やチューニングといった、より専門的な知識が問われる「Gold」が存在します。
データベースエンジニアとして活躍するのであれば、Goldの取得を目指すと良いでしょう。
主に金融系で利用されていることの多いエンタープライズ向けデータベースである「Oracle Database」に特化した資格で、取得することでOracle製品を扱う企業での評価につながります。
基礎的な知識が問われる「Bronze」からはじまり、「Silver」、「Gold」そして「Platinum」の4つのレベルが提供されています。自分のスキルに応じて選ぶことができますので、エンタープライズシステムの開発に携わりたいのであれば、ぜひ取得を目指すと良いでしょう。
以上、「データベースエンジニアになるには」を具体的なステップとともに解説してきました。
データベースはユーザーの目には見えないですが、サービスを提供する上で非常に重要な存在です。
必要なスキルと知識を身につけることで、様々な開発現場で活躍できるようになりますので、縁の下の力持ちのようなポジションが気になる方はデータベースエンジニアとしての転職を目指してみても良いのではないでしょうか。
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